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颠覆出海营销,机器学习带来买量新变化

发布时间:2023-10-12   来源:网络   阅读:2040

这几年出海营销的神话都是机器学给的:

机器学显著降低CPI、机器学大幅提高下载量、机器学低成本撬动大流量...

此前,用户增长每一步都高度依赖营销人员的运营经验;现在,机器学正在完全颠覆买量模式拓展营销格局,不断渗透全球商业运营。这并不是危言耸听!无论是开发者,亦或是广告主,为了不掉队,利用机器学打造全面且高效的用户增长策略必定是下一个增量可能。不是你的机会不是机会。

机器学,如何加速App增长?

有一个感知明显的现象,以前的数据广告只是些基础的广告位,用户想点就点,现在的广告主打一个“比你更懂你自己”,利用自有流量优势,打造五彩缤纷的个性化广告带来无限创收的开发者数不胜数,而这一套打法折射到目前出海App增长变现上,也具有极高参考价值。这套个性化广告的关键便是机器学模型,它正在成为出海营销路上必不可少的重要一环,需要从四点去认识它:1.实时数据集成做互联网营销最大的难点是什么?是没有丰富的数据可以依仗。在买量领域,一方面由于缺乏用户数据,很难准确归因广告效果,广告投放不能精确定位到目标用户。另一方面,在广告投放的过程中,需要大量精确的数据进行及时优化和调整。如果仅仅依靠人工操作,效率较低且对投放人员要求较高。实时机器学依靠算法可快速实现广告定位和产品推荐,提高广告相关性和参与度,提升广告变现能力。同时相较人工操作,机器学技术能够更大程度的降低成本,提高人效。2.精细洞察消费者行为预测客户行为可以填补市场空白,提前确定所需的产品,从而产生更大的收入。这个问题反射到买量领域,也是如此。机器学模型通过海量一手数据进行实时AI模型训练,及时更新及时调整及时优化,结合算法分析用户行为,预估用户偏好等数据,再根据数据精准找到App潜在目标用户,在极短时间内形成买量策略并立刻实施,第一时间精准触达用户。3.多效果指标,满足多样增长需求现在市面上的机器学模型非常多,常见模型包括ROAS、CPE、CPI等,与投资回报率 (ROI) 类似的ROAS模型,帮助广告主寻求大量付费意识强的“大R”。当广告主需要大量推量时,CPI模型可以考虑,当广告主需要推某一个付费行为时,CPE模型可以派上用场。机器学以数据代替经验主义,更高效、更科学,更准确地助力广告主出海营销。4.与领先的机器学平台合作 纵观目前海外市场的营销环境,隐私法律法规、定价、假量欺诈、实时适应能力都是增长痛点,找到领先的机器学平台合作,是出海买量破局的关键。NetMarvel 机器学备受市场关注,是众多App广告主、开发者出海的营销首选项。

NetMarvel 机器学模型的优势

1.自家流量矩阵NetMarvel拥有自己的一手数据,基自有IN-App 流量矩阵,确保100%真实用户流量,覆盖欧美、东南亚、日韩、南非、南美等地区,触及超过10亿的日活跃用户。通过分析近十亿用户参数,对用户行为进行算法拆解,轻车熟路实现高精准广告定位

2.程序化广告平台精准竞价NetMarvel日均对5亿+竞价请求进行处理,通过数据导向实时决策连接需求方和供应方。DSP需求方平台聚合全球最优质流量,SSP供应方平台全方位分析和管理,让广告收益最大化。ADX广告交易平台一站式采买,实现多渠道程序化管理,精准智能的分配策略,帮助开发者快速获得变现收益。

3.数据真实透明NetMarvel一站式广告平台集渠道流量、用户行为数据为一体对所有入库流量进行去伪存真反作弊识别,实时拦截可疑广告活动,归因后通过对比点击、展示和安装的时间戳、来源、设备信息等多维度数据,准确地识别出广告欺诈行为,确保广告主花的每一分钱都买到真实的用户。

针对开发者方面,NetMarvel拥有稳定高效的SDK,安全的数据管理,可以为开发者解决广告变现过程中的填充、损耗、技术等问题,实现变现收益最大化。